Exactitud de la inteligencia artificial en la estadificación y toma de decisiones en cáncer esófago gástrico

Resumen

Antecedentes: la inteligencia artificial (IA) ha mostrado un creciente potencial en el ámbito de la oncología, no solo en el análisis de imágenes sino también como herramienta de apoyo en la toma de decisiones clínicas.
Objetivo: evaluar un modelo conversacional basado en IA, entrenado con guías clínicas, para asistir en la estadificación y planificación terapéutica inicial en cáncer esofagogástrico.
Material y métodos: se realizó un estudio retrospectivo en pacientes con cáncer de esófago, estómago y de la unión esofagogástrica, en un hospital de tercer nivel de atención, tratados entre diciembre de 2023 y mayo de 2025. Se desarrolló un asistente virtual o chatbot con ChatGPT-4.5® (OpenAI), configurado para interpretar los estudios según guías NCCN y ESMO. El chatbot debía determinar el estadio clínico (cTNM), sugerir la conducta terapéutica y detectar hallazgos relevantes. Sus respuestas se compararon con las decisiones del equipo médico tratante.
Resultados: de 53 pacientes evaluados, 34 cumplieron los criterios de inclusión. La concordancia entre el cTNM y el estadio clínico asignados por el equipo médico y el chatbot fue del 94%. La coincidencia en la conducta terapéutica sugerida fue del 85%. Las discrepancias fueron por diferencias en la interpretación del estadio, consideraciones clínicas no disponibles para la IA y aspectos sociales o logísticos que influyeron en la decisión médica.
Conclusión: la IA aplicada mediante un chatbot mostró utilidad para asistir en la estadificación y propuesta terapéutica inicial del cáncer esofagogástrico, con alta concordancia con las decisiones clínicas.