In ipso vivimus et movemur: inteligencia espacial, modelos del mundo y cirugía ultracompleja de élite como benchmark de límite superior para la AGI (Artificial General Intelligence) encarnada

Resumen

Los modelos de lenguaje extensos han logrado una fluidez notable en el razonamiento simbólico y el diálogo, pero permanecen fundamentalmente limitados en la competencia sensoriomotora rica en contacto que los cirujanos desarrollan a través de décadas de práctica deliberada. Basándome en la teoría de la cognición encarnada y las propuestas contemporáneas de modelos predictivos del mundo, argumento que el obstáculo más significativo que resta hacia la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés Artificial General Intelligence) no es lingüístico sino físico: la capacidad de anclar la percepción, la planificación y la acción dentro de las restricciones implacables de la dinámica del mundo real. Como benchmark (parámetro de referencia estándar) ilustrativo de límite superior, propongo el “Benchmark de AGI Quirúrgica”, el punto hipotético en el cual un sistema robótico autónomo podría realizar de manera segura y fiable procedimientos quirúrgicos ultracomplejos (trasplante multivisceral, resecciones hepatopancreatobiliares complejas, reconstrucciones microquirúrgicas asistidas por robot) igualando o superando a los cirujanos humanos de élite. Esta perspectiva descompone el benchmark en una escalera práctica de hitos y describe los requisitos técnicos ‒censado táctil, control complaciente, planificación jerárquica y modelos predictivos del mundo‒ necesarios para tender el puente entre la simulación y la realidad clínica.